| 基本資料 |
| 公司名稱 |
北京智譜華章科技股份有限公司 |
| 主席 |
劉德兵 |
| 董事 |
李涓子 (聯合創始人兼非執行董事)
劉德兵 (聯合創始人兼董事長兼執行董事)
張鵬 (聯合創始人兼總經理兼行政總裁兼執行董事)
張笑涵 (執行董事)
李家慶 (非執行董事)
王盟 (非執行董事)
謝德仁 (獨立非執行董事)
楊強 (獨立非執行董事)
徐文鳴 (獨立非執行董事)
|
| 銀行 |
招商銀行股份有限公司
|
| 秘書 |
鄭程傑 & 劉德兵 |
| 地址 |
香港灣仔皇后大道東248號大新金融中 心40樓 |
| 電話 |
|
| 傳真 |
|
| 網址 |
https://www.zhipuai.cn
|
| 已發行股本 |
263,059,605 |
| 市值 (百萬) |
$119,429.06 |
| 主要業務 |
主要從事在中國提供大模型相關服務。 |
| 公司前瞻 |
2026年上半年我們驗證了模型可以獨立完成一件完整的工作。下一步,是讓它承擔一段完整的業務。
一、任務:從長程任務到自治系統 -- 更長的時間跨度。讓模型在更長的週期內保持目標一致,持續進行任務拆解、工具調用、環境交互、錯誤修復與結果驗證。今天的前沿是數小時量級的工程任務,下一步是數天量級的完整交付。
多智能體協同。從單一Agent走向多Agent分工協作,由模型承擔完整業務流程,從輔助工作走向執行工作。這一步的門檻不完全在智能本身,更在可靠性與可審計-模型要能在無人逐步檢查的條件下工作,同時留下可覆核的痕跡。
任務邊界每向外推一層,對模型能力的要求就換一個量級。因此接下來的問題是:能力還能沿哪些維度繼續提升。
二、能力:Scaling從未停止 -- Scaling依然是通向更高智能的主路徑,這一點沒有變,變的是Scaling什麼。
過去幾年,Scaling幾乎等同於參數量。但參數越過「裝下世界」的閾值之後,繼續加寬的邊際收益迅速下降,而其他維度的餘量還遠未用盡。今天決定一個模型上限的,是四個因素的組合:基座規模、有效深度、訓練深度、任務環境。四者邊際收益不同,且隨階段輪換;本公司的資源分配,就是在不同階段判斷哪個因素當前回報最高。
基座規模:上限由預訓練決定。後訓練是當期回報最高的旋鈕,但智能的天花板由基座決定。一個模型能被訓練到多深,取決於它在預訓練階段見過多少世界、留下了多少可被激活的結構。把後訓練做到極致之後,下一段增長必須回到基座。本公司從未停止基座迭代-GLM-5.3-Flash已使用新一代架構與30T級多模態預訓練語料,驗證了新架構在中等參數量級上的效率;在此基礎上,本公司正在推進下一代基座模型的訓練,方向包括更大的有效規模、更長的原生上下文與原生多模態的統一建模。
有效深度:讓模型多想幾步。 |
| 主要股東 |
北京鏈湃科技發展中心(有限合夥) (6.98%)
珠海橫琴慧惠企業管理合夥企業(有限合夥) (6.88%)
陳浩及關連人士 (5.56%)
唐傑 (5.50%)
|
|
|
財經資訊由 匯港通訊 提供
[
免責聲明
]
