| 基本資料 |
| 公司名稱 |
上海天數智芯半導體股份有限公司 |
| 主席 |
蓋魯江 |
| 董事 |
蓋魯江 (主席兼行政總裁兼執行董事)
劉崢 (執行總裁兼執行董事)
孫怡樂 (副總裁兼執行董事)
楊磊 (執行董事)
王晨 (非執行董事)
任今濤 (獨立非執行董事)
滕勇 (獨立非執行董事)
王燕 (獨立非執行董事)
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| 銀行 |
交通銀行股份有限公司
招商銀行股份有限公司
興業銀行股份有限公司
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| 秘書 |
楊磊 & 張瀟 |
| 地址 |
香港灣仔皇后大道東248號大新金融中心40樓 |
| 電話 |
(86021)61459229 |
| 傳真 |
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| 網址 |
https://www.iluvatar.com
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| 已發行股本 |
245,101,965 |
| 市值 (百萬) |
$120,590.17 |
| 主要業務 |
主要從事提供針對不同行業AI應用優化的先進通用圖形處理器(「通用GPU」)產品及算力解決方案。 |
| 公司前瞻 |
當前,人工智能產業面臨規模落地,大模型的發展已不再局限於參數規模的單純擴張,而是進入效率驅動的新階段。如何在保證模型能力的同時,大幅降低訓練與推理成本,成為產業競爭的核心命題。這一轉變對算力基礎設施提出了全新要求。
技術架構層面,算力芯片的設計要求實現回歸計算本質,實現高質量算力,針對注意力機制、混合專家模型(「MoE」)稀疏激活等特性的硬件級優化成為必選項。同時,通過異構集成實現算力、帶寬與成本的平衡。集群互聯技術亦成為競爭焦點,而能否構建低延遲、高帶寬的互聯方案,直接影響萬卡級集群的實際利用率。
應用場景層面,AI算力的應用分層態勢顯著,一方面,頭部互聯網企業及AI公司仍在持續建設大規模訓練集群,對高效能訓練芯片保持旺盛需求;另一方面,隨著AI應用向千行百業滲透,雲端推理、邊緣推理、端側推理的多元化場景正在形成。大模型互聯網應用已進入規模化落地階段,AI智能助手、文生圖、AIGC內容生成等典型場景對推理吞吐、時延、成本極為敏感;而工業檢測、智慧零售、具身智能等場景則對端側算力的功耗、實時性、可靠性提出嚴苛要求。這意味著,單一芯片型號難以覆蓋全場景需求,具備完整產品矩陣、能夠提供從雲到端全棧算力方案的企業將佔據優勢。
商業生態層面,隨著關鍵技術自主化進程深化,客戶不僅關注芯片峰值性能,更關注實際業務場景中的有效算力、遷移成本、開發體驗與生態兼容性。能否實現對主流AI框架、推理引擎的深度優化與即時適配,能否提供完善的工具鏈與開發者支持,能否與產業鏈上下游共建開放生態,成為決定市場地位的關鍵因素。我們認為,唯有具備深厚技術積累、完整產品矩陣與開放生態體系的企業,方能持續引領產業發展。 |
| 主要股東 |
黎輝及關連人士 (24.12%)
蓋魯江 (21.25%)
李榮輝及關連人士 (8.89%)
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財經資訊由 匯港通訊 提供
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